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Atminties vykdymo Multihead Svarstyklės - EPSILON serijos Multihead Svarstyklės

Atminties vykdymo Multihead Svarstyklės - EPSILON serijos Multihead Svarstyklės

Die Mehrkopfwaagen der EPSILON Serie gehören in das mittlere Waagensegment und knüpfen an den Erfolg der legendären Yamato SIGMA Maschinen. Die Mehrkopfwaagen der EPSILON Serie vereinen Yamatos enorme Erfahrung im Gebiet der Mehrkopfdosierung und eine Reihe technologischer Innovationen. Sie überzeugen durch eine hervorragende Leistung in puncto Präzision und Geschwindigkeit. Memory steht für erhöhte Wägeleistung Die Mehrkopfwaagen mit Memory-Funktion erreichen eine erhöhte Produktivität im Vergleich zu einer Standardmaschine. Je nach Modell können die EPSILON Maschinen eine Arbeitsgeschwindigkeit von bis zu 320 Wägungen pro Minute erreichen. Die erhöhte Leistung resultiert daraus, dass sie über die gleiche Anzahl an Speicherbehältern und damit über mehr Möglichkeiten in der Kombinationsfindung verfügen. Die Ausstattung einer Speicher-Mehrkopfwaage bezieht sich sowohl auf die Software als auch auf die Hardware Ebene.
BoFiT Prognozė

BoFiT Prognozė

Forecasts in the energy sector With the transformation of the energy system and the expansion of renewable energy, it is becoming increasingly important to be able to estimate reliably the constraints of portfolio management. Customers’ needs regarding heat or gas and the expected volume of power generated from proprietary wind or PV installations must be forecasted. In addition, the price expectations in the various markets must be calculated in advance using suitable methods so as to make the right decisions in the right market channel. Brief description of BoFiT Forecast BoFiT Forecast allows you to create forecast models for any application and to implement them in your processes. Forecasts are fully integrated in time series management and in the runtime environment. In addition to simple profile procedures (standard load profiles, temperature-dependent load profiles, user-defined profiles) load profile extrapolation, regression procedures, artificial neural networks and...